Big Data & Analisis

Big Data & Analisis Big Data

mardhani@ugm.ac.id

Pendahuluan

Pengetahuan mengenai Big Data dan Analisis Big Data sangat penting sebagai pengetahuan dasar dalam melakukan kegiatan yang melibatkan big data sebagai teknologi, metode dan strategi. Tujuan penyebaran pengetahuan analisis big data ini dimaksudkan untuk menjadi pemahaman serta pengetahuan mengenai Teknologi, Metode dan Strategi dengan memanfaatkan Big Data dan Analisisnya untuk mengatasi permasalahan di sekitar kita dalam hal ini isu-isu Sustainable Development Goals. Penjelasan materi disajikan dengan media Youtube dengan video berdurasi singkat serta penjelasan dengan perspektif multidisiplin dengan harapan pengetahuan ini dapat dipakai oleh peneliti, mahasiswa, praktisi, industriawan dan masyarakat umum, serta politisi yang membutuhkannya.

 

Susunan Konten Materi

  1. Pendahuluan Analisis Big Data
  2. Big Data sebagai Teknologi, Strategi dan Metode
    1. Definisi Big Data
    2. Big Data sebagai Teknologi
    3. Big Data sebagai Metode
    4. Big Data sebagai Strategi
  3. Konsep dan Karakteristik Big Data
    1. Konsep 5V dalam Big Data
    2. Konsep Volume pada Big Data
    3. Konsep Variety pada Big Data
    4. Konsep Veracity pada Big Data
    5. Konsep Velocity pada Big Data
    6. Konsep Value pada Big Data
  4. Sumber-sumber Big Data
    1. Problem based
    2. Karakteristik Sumber Data
    3. Contoh Kelompok dan Data
  5. Big Data Layers
    1. Data Layer
    2. Data Terstruktur dan tidak terstruktur
    3. Open Data dan Dataset
  6. Arsitektur Big Data
    1. Arsitektur Teknologi
    2. Arsitektur Analytic
    3. Arsitektur Big Data dan AI
  7. Big Data Workflow dan Proses
    1. General Workflow
    2. Process Workflow
    3. Refine System
  8. Data Ingestion
    1. Definisi
    2. Tipe Data Ingestion
    3. Batch Based Data Ingestion
    4. Lambda Architecture
  9. Data Storage
    1. Hybrid Data Warehouse dan Data Lake
    2. Konsep Data Lake di Big Data
    3. Konsep Data Storage
  10. Big Data Engine
    1. Hadoop Ecosystem dan Distributed File System
    2. HDFS Components
    3. Aplikasi pada Big Data Engine
    4. Perspektif Teknis
    5. MapReduce
  11. Exploratory Data Analytic
    1. Definisi EDA
    2. Summary statistic
    3. Time Series
    4. Plotting analysis
  12. Predictive Analysis
    1. Tipe Analisis Big Data
    2. Tujuan Analisis Big Data
    3. Data Science
    4. Kompleksitas
  13. Prescriptive dan Diagnostic Analysis
    1. Kebutuhan Analisis
    2. Machine Learning
    3. Jenis Machine Learning
  14. Cognitive Analysis
    1. Machine Learning dan Deep Learning
    2. Teknologi Pendukung
  15. Visualisai dan Data Insight
    1. Story telling
    2. Bentuk Visualisasi
    3. Data Insight
    4. Dashboard
    5. Contoh Dashboard dan insight

 

Materi dapat diakses melalui Channel Youtube dengan Link : https://youtube.com/playlist?list=PLobHyQxGCTLUDuhG48MYFnKZini2ljmdn

Dapat juga mengikuti pada platform SPADA DIKTI pada link : https://spadadikti.id/courses/16752/preview