Saat ini (2020) Cloud & Grid Technology Working Group sedang menjalankan penelitian dan pengembangan sebagai berikut
-
Pengembangan Artificial Intelligence Evaluasi Pembelajaran untuk Data Essay Tidak Terstruktur (skema Rekognisi Tugas Akhir). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi algoritma semi-supervised learning yang diharapkan bisa digunakan pada kasus ketika kuantitas data training hanya sedikit. Algoritma Semi-Supervised Pseudo Labelling bekerja dengan cara menghasilkan pseudo-labeled data training yang bisa di generate dengan data training yang jumlahnya sedikit. Dengan metode ini, maka diharapkan bisa mengurangi effort dalam pembuatan data training.
-
PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN BIG DATA ENERGI UNTUK ANALISIS PREDIKSI DAN PENINGKATAN PRODUKSI NASIONAL (Skema Prioritas Riset Nasional – Big Data – PPUPT 2020). Â Penelitian bertujuan untuk membangun teknologi dan manajemen big data yang dapat digunakan untuk melakukan analisis prediksi dan produksi energi nasional. Penelitian akan membangun teknologi dan manajemen big data berupa arsitektur big data energi, big data process flow, dan big data dan right management. Penelitian akan membangun metode analisis untuk dapat menghasilkan analisis deskripstif dan prediktif terhadap analisis pada hulu dan hilir. Hasil analisis ini dapat dimanfaatkan untuk mengetahui potensi dan proyeksi pembangunan nasional berbasis energi, demografi energi, dan insight data energi nasional yang dapat mendukung keputusan tepat dari stakeholder pelaku industry energi. Penelitian akan terdiri dari tahapan pengembangan arsitektur big data energi nasional, pengembangan master big data management dengan standarisasi industri energi, manajemen data besar untuk hulu energi dan hilir energi, dan pengembangan dashboard/system analisis prediksi dan produksi nasional. Penelitian akan membangun fasilitas penelitian berupa data storage, big data management platform, dan dashboard analytic tools. Penelitian dilaksanakan dengan melakukan kajian ilmiah, diskusi berfokus dengan melibatkan stakeholder dan pakar, proses pengembangan sistem manajemen big data, use case atau studi kasus pada potensi energi, dan diseminasi kepada stakeholder pemanfaatan sistem manajemen big data energi yang dihasilkan, serta melakukan kajian respon pengguna terhadap pengembangan sistem manajemen big data energi nasional untuk melihat respon pengguna. Penelitian akan menghasilkan sistem manajemen data besar energi dengan kemampuan orkestrasi sumber data, manajemen data besar, pengolahan data besar, dan analisis data besar energi nasional. Sistem akan berupa aplikasi big data yang dapat diakses melalui web dan internet, menggunakan layanan mikro (microservices) untuk akses dan pengolahan data, komputasi besar dengan platform big data yang telah dikembangkan secara mandiri, dan mengembangkan tools analysis interaktif untuk memberikan fleksibilitas dan interaktivitas dalam penggunaan, disertai dengan manajemen pengguna yang menjamin keamanan. Penelitian ini berawal dari TKT 7 dan akan menuju pada TKT 9 diakhir penelitian dengan ekspektasi bisa digunakan secara menyeluruh.
-
Analisis Mitigasi Penyebaran Covid-19 Di Indonesia Dengan Dukungan Big Data (Skema Konsorsium Riset COVID-19 RISTEKBRIN-LPDP 2020). Penyebaran COVID-19 di Indonesia dari hari ke hari menunjukkan pertambahan kasus, karakteristik penyebaran dan pola penyebaran berbeda baik dari sisi klister kasus, demografi daerah, dan event pemantiknya. Salah satu kunci keberhasilan untuk menahan laju persebaran dan pertambahan kasus adalah dengan menganalisis pola pertambahan dan sebarannya dan melakukan mitigasi berdasarkan analisis data tersebut. Data pertambahan dan persebaran kasus COVID-19 di Indonesia berupa pertambahan angka kasus yang saat ini ada, perlu dilengkapi data-data lain yang dapat memberikan point of view data dari multiperspektif/sudut pandang. Untuk mengumpulkan dan mengolah data-data dari berbagai sumber ini dan tidak sama dalam format dan tipe (tidak terstruktur) memerlukan tekologi big data dan data analytic. Penyebaran dan pertambahan kasus COVID-19 di Indonesia membutuhkan dukungan Big Data untuk mendapatkan data-data pergerakan dan persebarannya, analisis terhadap pola persebaran dan pertumbuhannya, dan serta mengelola potensi mitigasi di masa depan. Hal ini didukug dengan kondisi tidak terstrukturnya data-data mengenai COVID-19 di Indonesia, belum adanya orkestrasi dan integrase yang baik, serta diseminasi informasi hasil analisis yang bisa mendukung pengambilan keputusan atau kebijakan tertentu, baik untuk Pemerintah Pusat, Pemerintah Daerah, Pemangku Kepentingan Lainnya, dan masyarakat sekitar. Pendekatan Big Data Management dan Analisis dilakukan dengan maksud untuk membangun teknologi yang mengumpulkan sumber-sumber data terkait COVID-19 dari informasi resmi Kemenkes RI, data global, data pendukung, dan sumber lain yang kredibel. Data yang dikumpulkan kemudian di orkestrasi menjadi suatu DataMart/DataLake yang berperan seperti database, memyimpan data secara time series, serta melengkapinya dengan data model. Data yang terkumpul kemudian akan masuk dalam big data process secara cepat dan berkala, kemudian dijalankan proses analisis yang membantu mitigasi untuk keperluaan saat ini maupun knowledge management di masa mendatang.